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Prise de décision clinique

Comprendre le processus décisionnel pour améliorer l’exactitude du diagnostic

Image en gros plan d’une médecin qui étudie attentivement des résultats d’IRM, lesquels sont visibles dans le reflet de ses lunettes.
Publié : mars 2021 /
Révisé : janvier 2026
12 minutes

Introduction

L’établissement d’un diagnostic et la prise de décision clinique sont des processus complexes en plusieurs étapes. On reconnaît généralement que le raisonnement clinique comporte en compte deux : 

  1. Une première étape qui donne une ou plusieurs hypothèses diagnostiques.
  2. Une étape subséquente de vérification qui consiste à tester les hypothèses et à confirmer le diagnostic final. 1

Selon la théorie du raisonnement à double processus, deux systèmes de pensée entrent en jeu : une pensée intuitive, rapide et presque inconsciente (souvent appelée système 1) et une pensée plus lente, analytique et exigeante (le système 2). Les systèmes 1 et 2 interviennent tous les deux à chaque étape du raisonnement clinique. 2 L’interaction complexe entre automaticité, dérive comportementale inconsciente, biais cognitifs et expérience influe sur la rigueur du comportement clinique.

Conseils en matière de bonnes pratiques

Liste de vérification : prise de décision clinique

Optimisez votre raisonnement diagnostique pour améliorer votre prestation de soins


Références

  1. Monteiro S. Norman G. Sherbino J. The 3 faces of clinical reasoning: Epistemological explorations of disparate error reduction strategies. J Eval Clin Pract. 2018;24:666-673
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  3. Norman GR, Monteiro SD, Sherbino J, et al. The causes of errors in clinical reasoning: Cognitive biases, knowledge deficits, and dual process thinking. Academic Medicine. 2017;92(1):23-30. doi: 10.1097/ACM.0000000000001421
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  5. Moulton CA, Regehr G, Mylopoulos M, et al. Slowing down when you should: a new model of expert judgement. Acad Med. 2017;82 (10):109-16. doi: 10.1097/ACM.0b013e3181405a76
  6. O’Sullivan, ED, Schofield S. Cognitive bias in clinical medicine. Journal of the Royal College of Physicians of Edinburgh, 2018;48(3):225-231. Disponible : https://doi.org/10.4997/JRCPE.2018.306
  7. Choisir avec soin. L’Association médicale canadienne est un partenaire important de cette campagne, et plus de 50 associations professionnelles médicales canadiennes sont engagées à divers titres dans cette initiative. Choisir avec soin est la version francophone de la campagne nationale Choosing Wisely Canada, l’équivalent de la campagne américaine Choosing Wisely. Disponible : http://www.choisiravecsoin.org
  8. Macrae C. Governing the safety of artificial intelligence in healthcare. BMJ Qual Saf. 2019;28(6):495-498. doi: 10.1136/bmjqs-2019-009484
  9. Challen R, Denny J, Pitt M, et al. Artificial intelligence, bias and clinical safety. BMJ Qual Saf. 2019 Mar;28(3):231-237. doi: 10.1136/bmjqs-2018-008370. Disponible : https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30636200/
  10. Taylor RA, Sangal RB, Smith ME, et al. Leveraging artificial intelligence to reduce diagnostic errors in emergency medicine: Challenges, opportunities, and future directions. Acad Emerg Med. 2025 Mar;32(3):327-339
CanMEDS : Communicateur, Expert médical, Collaborateur

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